Claves de Inteligencia Artificial y Derecho

La inteligencia artificial (IA) constituye uno de los avances tecnológicos clave para la humanidad. Este libro explora las causas y consecuencias de todo y contribuye a enriquecer el debate sobre los aspectos jurídicos de las tecnologías de IA.
Libros
Pablo García Mexía
Octubre 2022
184 págs.
978-84-19032-85-0
978-84-19032-86-7
TEMAS
LA LEY
Papel
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Es un lugar común afirmar que la inteligencia artificial (IA) constituye uno de los avances tecnológicos clave para la humanidad, como también que representa uno de los retos más críticos desde el punto de vista social, ético y jurídico.

Tal contraste confiere a este libro su más profunda razón de ser. Si las sociedades son al menos significativamente escépticas sobre el impacto de la IA, parece más que justificado que aquellos de sus componentes que puedan suponer más riesgos sociales encuentren un contrapeso ético y, en lo que aquí más interesa, desde el Derecho.

La obra se caracteriza por tres notas principales. Es disciplinarmente abierta, porque se centra sobre todo en los aspectos jurídicos, pero no prescinde de los tecnológicos, evidentemente imprescindibles para ulteriores análisis de índole social. Es introductoria, en concreto a los problemas que la IA plantea al Derecho; sin embargo, al pretender exponer los más relevantes, proporcionará la visión general que a menudo se busca al acercarse por primera vez a un asunto o al tratar de identificar su esencia. Por último, sin dejar de enfocar tales cuestiones legales desde una óptica mundial, desciende al pormenor de su regulación a escala europea, y más específicamente española, resultando así de particular interés para el lector de lengua hispana.

CAPÍTULO UNO. ASPECTOS TECNOLÓGICOS Y EMPRESARIALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Oriol Pujol Vila

I. Clasificación de los conceptos de IA

II. Inteligencia artificial como catalizador de la transformación digital en todas las industrias

III. El papel del aprendizaje automático

IV. Casos empresariales y aplicaciones en la práctica jurídica

V. Desafíos y tendencias

VI. Bibliografía

 

CAPÍTULO DOS. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO. Pablo García Mexía, PhD

I. ¿a qué nos referimos, al hablar de «inteligencia artificial»?

II. ¿está el derecho preparado para hacer frente a los retos de la IA?

III. ¿puede en realidad hacerse algo desde el derecho?

IV. Bibliografía

 

CAPÍTULO TRES. LA FUTURA REGULACIÓN EUROPEA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: OBJETIVOS, PRINCIPIOS Y PAUTAS. Carlos Fernández Hernández

I. Introducción

II. La génesis de una propuesta de reglamento

III. Objeto y ámbito de aplicación

IV. Definiciones

V. Prácticas de IA prohibidas

VI. El eje de la propuesta: los sistemas de IA de alto riesgo. Criterios de clasificación y requisitos para su utilización

VII. Obligaciones de transparencia para determinados sistemas de IA

VIII. Obligaciones de proveedores, fabricantes, importadores, distribuidores y usuarios

IX. Procedimientos de evaluación de conformidad y mecanismos de acreditación de conformidad con el reglamento

X. Medidas en favor de la innovación. Los espacios controlados de pruebas o Sandbox

XI. Organismos de gobernanza. El comité europeo de IA

XII. Régimen sancionador

XIII. Una sorpresa inesperada. El artículo 23 de la ley 15/2022

XIV. Conclusiones

XV. Bibliografía

Pablo García Mexía, Ph.D.

Director de Derecho Digital en Herbert Smith Freehills Madrid. Letrado de las Cortes Generales. Co-Director del Postgrado en Privacidad y sociedad digital (U. Autónoma de Madrid). Director de la Revista de Privacidad y Derecho Digital. Ha sido Profesor visitante del College of William & Mary e Investigador visitante en Harvard University. 

Carlos Fernández

Responsable de contenidos de Diario La Ley Ciberderecho y otras publicaciones. Docente en diversos Másteres y cursos de especialización sobre regulación de la tecnología. Doctorando en Derecho por la Universidad Carlos III de Madrid. 

Oriol Pujol

Oriol Pujol es Catedrático de Universidad en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universitat de Barcelona. Actualmente, sirve a esta institución como Decano de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica. Su investigación se centra en los aspectos más fundacionales del Aprendizaje Automático. Su objetivo de investigación a largo plazo es la comprensión de los procesos de decisión humanos y su traducción en algoritmos de computación autónomos.